Overview
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Dataset statistics
| Number of variables | 20 |
|---|---|
| Number of observations | 637 |
| Missing cells | 227 |
| Missing cells (%) | 1.8% |
| Duplicate rows | 10 |
| Duplicate rows (%) | 1.6% |
| Total size in memory | 2.0 MiB |
| Average record size in memory | 3.3 KiB |
Variable types
| URL | 2 |
|---|---|
| Text | 4 |
| DateTime | 3 |
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| Dataset has 10 (1.6%) duplicate rows | Duplicates |
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article_reading_time has 7 (1.1%) missing values | Missing |
article_category is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis | Unsupported |
Reproduction
| Analysis started | 2025-01-14 20:17:02.548468 |
|---|---|
| Analysis finished | 2025-01-14 20:17:06.213243 |
| Duration | 3.66 seconds |
| Software version | ydata-profiling vv4.12.1 |
| Download configuration | config.json |
Variables
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URL
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|---|---|
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| Other values (516) | 517 |
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| 637 |
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| 637 |
article_slug
Text
| Distinct | 526 |
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| Memory size | 176.2 KiB |
Length
| Max length | 105 |
|---|---|
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| Mean length | 57.124019 |
| Min length | 18 |
Unique
| Unique | 515 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 80.8% |
Sample
| 1st row | la-raison-sociale-dune-entreprise-signification-et-processus-en-suisse |
|---|---|
| 2nd row | prelevement-sepa-asp-quest-ce-que-cest-et-comment-le-gerer |
| 3rd row | les-avantages-insoupconnes-de-cmut-direct-pro-pour-les-petites-entreprises |
| 4th row | www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes |
| 5th row | opodo-et-le-paiement-echelonne-une-nouvelle-facon-de-voyager |
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| pourquoi-utiliser-un-comparateur-de-banques | 12 | 1.9% |
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| Distinct | 511 |
|---|---|
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| Memory size | 238.9 KiB |
Length
| Max length | 126 |
|---|---|
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| Min length | 20 |
Unique
| Unique | 492 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 77.2% |
Sample
| 1st row | Raison sociale d'entreprise en suisse : signification et processus |
|---|---|
| 2nd row | Prélèvement SEPA ASP : qu’est-ce que c’est et comment le gérer ? - Kf-finances.com |
| 3rd row | Les avantages insoupçonnés de CMUT Direct Pro pour les petites entreprises - Kf-finances.com |
| 4th row | www.ca-cmds.fr accéder à mes comptes : vade-mecum exhaustif pour néophytes - Kf-finances.com |
| 5th row | Opodo et le paiement échelonné : Une nouvelle façon de voyager - Kf-finances.com |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1114 | 15.6% | |
| kf-finances.com | 581 | 8.1% |
| les | 224 | 3.1% |
| de | 203 | 2.8% |
| pour | 187 | 2.6% |
| comment | 149 | 2.1% |
| en | 138 | 1.9% |
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| un | 110 | 1.5% |
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| Distinct | 521 |
|---|---|
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| Memory size | 1.3 MiB |
Length
| Max length | 884 |
|---|---|
| Median length | 733 |
| Mean length | 621.55259 |
| Min length | 87 |
Unique
| Unique | 507 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 79.6% |
Sample
| 1st row | Découvrez l'importance de la raison sociale des entreprises en Suisse. Apprenez donc comment choisir judicieusement une raison sociale et respecter les règles. |
|---|---|
| 2nd row | Le prélèvement SEPA ASP est un outil essentiel pour les entreprises et les particuliers qui souhaitent automatiser leurs paiements en euros au sein de l’Espace Unique de Paiements en Euros (SEPA). Conçu pour simplifier les transactions bancaires transfrontalières, ce système permet de débiter directement un compte bancaire sans avoir à effectuer de virements manuels. Cette méthode est particulièrement utile pour les paiements récurrents, comme les abonnements ou les factures d’électricité. Afin de gérer efficacement un prélèvement SEPA ASP, pensez à bien comprendre les autorisations et les mandats nécessaires. Les utilisateurs doivent s’assurer que leur compte bancaire dispose de fonds suffisants […] |
| 3rd row | Naviguer dans le monde des finances peut s’avérer complexe pour les petites entreprises. Pourtant, des solutions comme CMUT Direct Pro émergent pour simplifier la gestion quotidienne. Conçu spécifiquement pour répondre aux besoins des PME, cet outil propose des fonctionnalités qui optimisent les opérations bancaires et permettent de gagner un temps précieux. Les entrepreneurs trouvent dans CMUT Direct Pro des services adaptés à leurs exigences. A découvrir également : Comment réussir une levée de fonds pour une start-up ? Gestion des comptes en ligne Suivi des transactions en temps réel Outils de trésorerie performants Ce service leur donne la possibilité de […] |
| 4th row | Naviguer dans l’univers bancaire en ligne peut sembler complexe pour les non-initiés. Pour ceux qui souhaitent accéder à leurs comptes sur www.ca-cmds.fr, quelques étapes simples permettent de faciliter cette démarche. Il suffit de se munir de ses identifiants personnels, puis de les entrer sur la page de connexion dédiée. En cas de perte de ces informations, des solutions de récupération sont disponibles pour garantir un accès rapide et sécurisé. Une fois connecté, toutes les fonctionnalités bancaires, de la consultation des soldes aux virements, sont accessibles en quelques clics. Plan de l'articlePrésentation du Crédit Agricole Charente-Maritime Deux-SèvresAccéder à son compte en […] |
| 5th row | L’industrie du voyage est en constante évolution, cherchant sans cesse à s’adapter aux besoins et désirs des consommateurs. Opodo, acteur majeur de la réservation de voyages en ligne, a récemment introduit une option de paiement échelonné, offrant ainsi une flexibilité financière accrue à ses clients. Ce service permet aux voyageurs de répartir le coût de leurs billets d’avion, hébergements et autres services de voyage sur plusieurs mois, facilitant l’accès à des vacances de rêve sans devoir payer la totalité du montant en une seule fois. Cette initiative pourrait bien transformer les habitudes de consommation touristique et ouvrir la porte à […] |
| Value | Count | Frequency (%) |
| de | 3469 | 5.8% |
| les | 1651 | 2.8% |
| des | 1302 | 2.2% |
| en | 1223 | 2.1% |
| la | 1210 | 2.0% |
| pour | 1158 | 2.0% |
| et | 1157 | 1.9% |
| à | 1075 | 1.8% |
| le | 1035 | 1.7% |
| un | 873 | 1.5% |
| Other values (6718) | 45190 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 58192 | ||
| e | 47535 | |
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| r | 23299 | 5.9% |
| t | 23271 | 5.9% |
| a | 20475 | 5.2% |
| o | 18479 | 4.7% |
| u | 17632 | 4.5% |
| Other values (105) | 111071 |
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(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
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| a | 20475 | 5.2% |
| o | 18479 | 4.7% |
| u | 17632 | 4.5% |
| Other values (105) | 111071 |
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| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 395929 |
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| Value | Count | Frequency (%) |
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|---|---|
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| Memory size | 110.2 KiB |
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|---|---|
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| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Missing
| Distinct | 304 |
|---|---|
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| Memory size | 110.2 KiB |
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|---|---|
| Maximum | 2025-01-12 19:29:35+00:00 |
| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
article_author
Categorical
| Distinct | 19 |
|---|---|
| Distinct (%) | 3.0% |
| Missing | 1 |
| Missing (%) | 0.2% |
| Memory size | 144.7 KiB |
| Watson | |
|---|---|
| Tangi | |
| Rodrigue | |
| Emmanuel | |
| Lionel004 | |
| Other values (14) |
Length
| Max length | 9 |
|---|---|
| Median length | 8 |
| Mean length | 6.5062893 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 1 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.2% |
Sample
| 1st row | Agathe |
|---|---|
| 2nd row | Watson |
| 3rd row | Watson |
| 4th row | Watson |
| 5th row | Watson |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Watson | 197 | |
| Tangi | 115 | |
| Rodrigue | 47 | 7.4% |
| Emmanuel | 36 | 5.7% |
| Lionel004 | 30 | 4.7% |
| Stephen | 27 | 4.2% |
| Justin005 | 26 | 4.1% |
| Silvere | 25 | 3.9% |
| Gec007 | 23 | 3.6% |
| smartuser | 22 | 3.5% |
| Other values (9) | 88 |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| watson | 197 | |
| tangi | 115 | |
| rodrigue | 47 | 7.4% |
| emmanuel | 36 | 5.7% |
| lionel004 | 30 | 4.7% |
| stephen | 27 | 4.2% |
| justin005 | 26 | 4.1% |
| silvere | 25 | 3.9% |
| gec007 | 23 | 3.6% |
| smartuser | 22 | 3.5% |
| Other values (9) | 88 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
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| 0 | 160 | 3.9% |
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Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4138 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 4138 |
Most frequent character per script
(unknown)
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Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per block
(unknown)
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article_title
Text
| Distinct | 511 |
|---|---|
| Distinct (%) | 80.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 234.0 KiB |
Length
| Max length | 109 |
|---|---|
| Median length | 83 |
| Mean length | 60.196232 |
| Min length | 23 |
Unique
| Unique | 492 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 77.2% |
Sample
| 1st row | La raison sociale d’une entreprise : signification et processus en Suisse |
|---|---|
| 2nd row | Prélèvement SEPA ASP : qu’est-ce que c’est et comment le gérer ? |
| 3rd row | Les avantages insoupçonnés de CMUT Direct Pro pour les petites entreprises |
| 4th row | www.ca-cmds.fr accéder à mes comptes : vade-mecum exhaustif pour néophytes |
| 5th row | Opodo et le paiement échelonné : Une nouvelle façon de voyager |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 523 | 8.7% | |
| les | 215 | 3.6% |
| de | 204 | 3.4% |
| pour | 179 | 3.0% |
| comment | 150 | 2.5% |
| en | 141 | 2.3% |
| la | 127 | 2.1% |
| le | 119 | 2.0% |
| un | 108 | 1.8% |
| et | 99 | 1.6% |
| Other values (1278) | 4139 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
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Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38345 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
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| r | 2511 | 6.5% |
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| o | 1926 | 5.0% |
| u | 1675 | 4.4% |
| Other values (79) | 10921 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38345 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
| e | 4507 | |
| r | 2511 | 6.5% |
| s | 2361 | 6.2% |
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| i | 2138 | 5.6% |
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| u | 1675 | 4.4% |
| Other values (79) | 10921 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 38345 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 5975 | ||
| e | 4507 | |
| r | 2511 | 6.5% |
| s | 2361 | 6.2% |
| n | 2259 | 5.9% |
| t | 2141 | 5.6% |
| i | 2138 | 5.6% |
| a | 1931 | 5.0% |
| o | 1926 | 5.0% |
| u | 1675 | 4.4% |
| Other values (79) | 10921 |
article_category
Unsupported
Rejected Unsupported
| Missing | 0 |
|---|---|
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 145.0 KiB |
article_views
Real number (ℝ)
| Distinct | 454 |
|---|---|
| Distinct (%) | 71.3% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1591.1413 |
| Minimum | 18 |
|---|---|
| Maximum | 2970 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 110.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 18 |
|---|---|
| 5-th percentile | 156 |
| Q1 | 1051 |
| median | 1658 |
| Q3 | 2315 |
| 95-th percentile | 2848 |
| Maximum | 2970 |
| Range | 2952 |
| Interquartile range (IQR) | 1264 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 828.38012 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.52062009 |
| Kurtosis | -0.94736312 |
| Mean | 1591.1413 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 650 |
| Skewness | -0.27018342 |
| Sum | 1013557 |
| Variance | 686213.62 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2970 | 12 | 1.9% |
| 314 | 12 | 1.9% |
| 156 | 12 | 1.9% |
| 222 | 12 | 1.9% |
| 482 | 12 | 1.9% |
| 2778 | 12 | 1.9% |
| 2886 | 12 | 1.9% |
| 2848 | 12 | 1.9% |
| 2792 | 12 | 1.9% |
| 139 | 12 | 1.9% |
| Other values (444) | 517 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 18 | 1 | |
| 33 | 1 | |
| 58 | 1 | |
| 59 | 1 | |
| 71 | 1 | |
| 74 | 2 | |
| 76 | 1 | |
| 91 | 1 | |
| 108 | 1 | |
| 129 | 2 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2970 | 12 | |
| 2886 | 12 | |
| 2848 | 12 | |
| 2792 | 12 | |
| 2778 | 12 | |
| 2766 | 1 | 0.2% |
| 2756 | 1 | 0.2% |
| 2748 | 1 | 0.2% |
| 2706 | 1 | 0.2% |
| 2685 | 1 | 0.2% |
article_reading_time
Real number (ℝ)
Missing
| Distinct | 20 |
|---|---|
| Distinct (%) | 3.2% |
| Missing | 7 |
| Missing (%) | 1.1% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 5.7761905 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 51 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 110.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 3 |
| Q1 | 3 |
| median | 4 |
| Q3 | 6 |
| 95-th percentile | 16 |
| Maximum | 51 |
| Range | 49 |
| Interquartile range (IQR) | 3 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 5.6466492 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.97757323 |
| Kurtosis | 15.597891 |
| Mean | 5.7761905 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1 |
| Skewness | 3.7588172 |
| Sum | 3639 |
| Variance | 31.884647 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=20)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 4 | 182 | |
| 3 | 162 | |
| 5 | 95 | |
| 6 | 62 | 9.7% |
| 7 | 27 | 4.2% |
| 2 | 26 | 4.1% |
| 29 | 24 | 3.8% |
| 8 | 20 | 3.1% |
| 12 | 12 | 1.9% |
| 16 | 4 | 0.6% |
| Other values (10) | 16 | 2.5% |
| (Missing) | 7 | 1.1% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 26 | 4.1% |
| 3 | 162 | |
| 4 | 182 | |
| 5 | 95 | |
| 6 | 62 | 9.7% |
| 7 | 27 | 4.2% |
| 8 | 20 | 3.1% |
| 9 | 2 | 0.3% |
| 10 | 3 | 0.5% |
| 11 | 2 | 0.3% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 51 | 1 | 0.2% |
| 29 | 24 | |
| 27 | 1 | 0.2% |
| 26 | 1 | 0.2% |
| 23 | 1 | 0.2% |
| 22 | 1 | 0.2% |
| 16 | 4 | 0.6% |
| 15 | 1 | 0.2% |
| 13 | 3 | 0.5% |
| 12 | 12 |
article_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 143.1 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 637 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 637 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
article_raw_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 143.1 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 637 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 637 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 2548 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 637 | |
| o | 637 | |
| n | 637 | |
| e | 637 |
article_length
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 141.3 KiB |
| 1 |
|---|
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
| Mean length | 1 |
| Min length | 1 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 1 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 1 |
| 4th row | 1 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 637 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 637 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 637 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 637 |
days_since_published
Real number (ℝ)
| Distinct | 293 |
|---|---|
| Distinct (%) | 46.0% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 357.67033 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 1433 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 110.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2 |
| Q1 | 23 |
| median | 333 |
| Q3 | 625 |
| 95-th percentile | 908 |
| Maximum | 1433 |
| Range | 1431 |
| Interquartile range (IQR) | 602 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 339.70951 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.94978386 |
| Kurtosis | -0.19992804 |
| Mean | 357.67033 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 310 |
| Skewness | 0.6838321 |
| Sum | 227836 |
| Variance | 115402.55 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 85 | 13.3% |
| 23 | 39 | 6.1% |
| 16 | 24 | 3.8% |
| 9 | 18 | 2.8% |
| 30 | 17 | 2.7% |
| 716 | 13 | 2.0% |
| 44 | 11 | 1.7% |
| 427 | 8 | 1.3% |
| 488 | 7 | 1.1% |
| 97 | 6 | 0.9% |
| Other values (283) | 409 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 85 | |
| 3 | 1 | 0.2% |
| 6 | 1 | 0.2% |
| 9 | 18 | 2.8% |
| 13 | 1 | 0.2% |
| 16 | 24 | 3.8% |
| 17 | 2 | 0.3% |
| 18 | 1 | 0.2% |
| 22 | 1 | 0.2% |
| 23 | 39 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1433 | 1 | |
| 1424 | 1 | |
| 1418 | 1 | |
| 1414 | 1 | |
| 1411 | 1 | |
| 1405 | 1 | |
| 1373 | 1 | |
| 1360 | 1 | |
| 1313 | 1 | |
| 1309 | 1 |
article_views_daily
Real number (ℝ)
| Distinct | 520 |
|---|---|
| Distinct (%) | 81.6% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 58.145876 |
| Minimum | 1.6345886 |
|---|---|
| Maximum | 990 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 110.2 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1.6345886 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2.4619351 |
| Q1 | 2.8206628 |
| median | 3.9574468 |
| Q3 | 52 |
| 95-th percentile | 171.6549 |
| Maximum | 990 |
| Range | 988.36541 |
| Interquartile range (IQR) | 49.179337 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 158.17623 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 2.7203345 |
| Kurtosis | 23.150487 |
| Mean | 58.145876 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1.4089236 |
| Skewness | 4.6884064 |
| Sum | 37038.923 |
| Variance | 25019.72 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 115.75 | 12 | 1.9% |
| 104.6666667 | 12 | 1.9% |
| 990 | 12 | 1.9% |
| 164.2352941 | 12 | 1.9% |
| 52 | 12 | 1.9% |
| 74 | 12 | 1.9% |
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Real number (ℝ)
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Quantile statistics
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|---|---|
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Descriptive statistics
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Interactions
Missing values
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
Sample
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| 9 | https://www.kf-finances.com/www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes/ | https://www.kf-finances.com/www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes/ | www-ca-cmds-fr-acceder-a-mes-comptes-vade-mecum-exhaustif-pour-neophytes | www.ca-cmds.fr accéder à mes comptes : vade-mecum exhaustif pour néophytes - Kf-finances.com | Naviguer dans l’univers bancaire en ligne peut sembler complexe pour les non-initiés. Pour ceux qui souhaitent accéder à leurs comptes sur www.ca-cmds.fr, quelques étapes simples permettent de faciliter cette démarche. Il suffit de se munir de ses identifiants personnels, puis de les entrer sur la page de connexion dédiée. En cas de perte de ces informations, des solutions de récupération sont disponibles pour garantir un accès rapide et sécurisé. Une fois connecté, toutes les fonctionnalités bancaires, de la consultation des soldes aux virements, sont accessibles en quelques clics. Plan de l'articlePrésentation du Crédit Agricole Charente-Maritime Deux-SèvresAccéder à son compte en […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 19:29:13+00:00 | Watson | www.ca-cmds.fr accéder à mes comptes : vade-mecum exhaustif pour néophytes | 482 | 4.0 | None | None | 1 | 2 | 160.666667 | 4820.000000 | https://www.kf-finances.com | 2025-01-14 20:17:01.141505+00:00 | 12 |